DDR5在数据中心提供下一代性能^th 代AMD EPYC™处理器

随着基于EPYC™9004系列处理器的平台的推出，今天是数据中心发展中令人兴奋的一天. 美光很高兴看到使用下一代内存的数据中心平台在部署方面的持续进步. 随着第四代AMD EPYC处理器的推出，每个插槽可提供多达96个CPU内核和12个内存通道, 与上一代AMD相比，这两项指标都提高了50%. AMD下一代平台中包含的另一个关键增强是向DDR5内存的过渡, 哪一种能够实现当今以数据为中心的工作负载所需的完整平台性能和效率. 有12个可用的内存通道, 这使得在引入数据速率为4800MT/s时，最大理论带宽为460GB/s.

“第四代AMD EPYC处理器继续提高现代数据中心工作负载性能的标准，同时提供卓越的能源效率. 第四代AMD EPYC处理器将通过加速实现价值来改变我们客户的数据中心运营, 降低总拥有成本, 帮助企业实现可持续发展目标,拉姆·佩迪霍特拉说, 公司副总裁, EPYC沙巴体育结算平台管理, AMD.

从数据中获取洞察力

企业需要从每天每秒钟不断增长的数据量中获取洞察力，这已经不是什么秘密了. 支持人工智能的应用，如医疗保健, smart manufacturing, 研究与开发, 自动驾驶都依赖于大量的数据. 从不同来源的大量数据中提取见解需要在具有平衡计算功能的高性能服务器上运行复杂的算法, 存储和可扩展的内存带宽.

For over a decade, 服务器继续将更多的处理核心打包到cpu中，而内存架构却没有任何变化, 但代价是不平衡的性能. 结果是每个CPU核心的内存带宽一直在减少, 使内存成为当前数据中心体系结构的瓶颈. 服务器架构必须解决这种不平衡，以允许处理器随时访问内存中的大量数据，从而提高操作效率.

Enter DDR5

随着第四代AMD EPYC处理器平台的推出, 底层服务器架构解决了这种不平衡，这也是美光DDR5成为一项改变游戏规则的技术的地方. 为具有更高数据速率的数据中心设计, 银行组的两倍, twice the banks, 双倍的突发长度和改进的刷新方案, 这使得DDR5能够提供更高的有效带宽和总线效率. DDR4. 除了这些改进之外, DDR5还支持每个模块两个独立通道, 有效地使系统中的可用内存通道加倍. 这些增强将推动计算性能和效率的增长, 通过启用相对于引入DDR4的内存性能提高大约两倍的能力, 来处理人工智能训练等数据密集型工作负载, 内存数据库和复杂的可视化.

DDR5不仅显著提高了可用带宽，而且对于持续可靠地扩展以满足数据中心或企业服务器中不断增长的密度需求的能力也至关重要. DDR5优化了核心DRAM时序，以实现更高密度的单片器件(高达64Gb)，并增加了带有错误检查和擦除功能的片上纠错，以进一步提高数据完整性，并消除系统本身的一些负担.

沙巴体育安卓版下载这些DDR5特性的更多细节可以在Micron上发布的这些技术简报中阅读.com: Micron®DDR5 SDRAM:新功能, Micron®DDR5:关键模块功能.

激活生态系统

With CPU, memory, 所有的I/O技术都在并行发展, 生态系统协作以确保所有系统组件的就绪是至关重要的. 美光一直在尽自己的一份力量，帮助其他市场领导者为DDR5做好准备. 通过美光的技术支持计划 (TEP), 我们提供对关键设计规范的访问, models, 文档和样品的CPU和ASIC设计人员, 系统架构师和设计师, OEMs, integrators, 分销商和早期企业和数据中心客户. 这些资源超越了美光的沙巴体育结算平台和资源，并为其他生态系统合作伙伴提供了帮助，他们可以在芯片和系统级设计方面提供帮助. 更多信息，请查看我们的 ecosystem portal.

用下一代存储器驱动洞察力

随着数据越来越被视为一项关键资产, collection, 存储和解释对企业来说是一个日益增长的需求. 全球各行各业都在利用数据来洞察和创新. DDR5使数据处理更快、更有效. 在数据中心引入DDR5的时机再好不过了, 目前的预测显示，到2025年，全球创造的数据量将增加一倍以上，达到惊人的180泽字节.我们很荣幸能够支持AMD发布其全新的第4代平台，引领数据中心采用DDR5的势头.

满足日益增长的数据中心工作负载需求, 美光继续推动数据中心生态系统，以实现DDR5的过渡和超越. 我们正在进行创新，以满足我们以数据为中心的世界不断变化的内存需求:在这个世界中，工作负载在数据强度上不断增长，算法在复杂性上不断发展. 当我们在这个新世界中航行时, 美光仍然是一个忠诚和有价值的合作伙伴, 今天为数据中心交付DDR5，并与合作伙伴共同应对未来的挑战.

Visit 8z3h.softlawinternationale.net/ddr5 to learn more.

¹资料来源:IDC, Global DataSphere, 2021年3月